Der Aufstieg von Augmented Analytics:

1. Integration von maschinellem Lernen:

Augmented Analytics nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Datenaufbereitung, die Erkennung und die Weitergabe von verwertbaren Erkenntnissen zu automatisieren. Die Integration mit Algorithmen des maschinellen Lernens verbessert die Genauigkeit der Vorhersagen und deckt verborgene Muster in den Daten auf, sodass die Benutzer fundierte Entscheidungen treffen können.

2. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):

NLP-Funktionen in erweiterten Analysetools ermöglichen es den Nutzern, mit Daten über natürlichsprachliche Abfragen zu interagieren. Dadurch wird der Datenzugriff demokratisiert, so dass auch nicht-technische Nutzer durch Konversationen mit BI-Systemen Erkenntnisse gewinnen können.

Umfassender Einsatz von Cloud-basierten BI-Lösungen:

Skalierbarkeit und Flexibilität:

Cloud-basierte BI-Lösungen haben sich durch ihre Skalierbarkeit und Flexibilität einen Namen gemacht. Unternehmen können ihre BI-Infrastruktur auf der Grundlage der sich entwickelnden Datenanforderungen nahtlos skalieren und dabei den Komfort des Fernzugriffs und der Zusammenarbeit genießen.

Integration mit Big Data:

Die Integration von Cloud-basierter BI mit Big-Data-Plattformen erleichtert die Analyse umfangreicher Datensätze. Diese Synergie ermöglicht es Unternehmen, aus verschiedenen und umfangreichen Datenquellen verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und neue Forschungsdimensionen zu erschließen.

Die Entwicklung der Datenvisualisierung:

1. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken:

BI-Tools beinhalten fortschrittliche Visualisierungstechniken wie Augmented Reality und 3D-Datenvisualisierung, um die Darstellung von Erkenntnissen zu verbessern. Diese immersiven Visualisierungen bieten ein tieferes Verständnis für komplexe Datenstrukturen.

2. Interaktive Dashboards:

Interaktive Dashboards haben sich weiterentwickelt und sind nun intuitiver und benutzerfreundlicher. Mit Funktionen wie Drag-and-Drop können Benutzer Dashboards an ihre individuellen analytischen Anforderungen anpassen und so eine ansprechende und personalisierte BI-Erfahrung schaffen.

Datenanalyse in Echtzeit:

1. Streaming-Analytik:

Die Datenanalyse in Echtzeit ist zu einem Eckpfeiler der BI geworden, insbesondere mit dem Aufkommen der Streaming-Analyse. Unternehmen können nun Daten analysieren, während sie generiert werden, und so eine zeitnahe Entscheidungsfindung in dynamischen Geschäftsumgebungen ermöglichen.

2. Prädiktive und präskriptive Analytik:

BI-Tools enthalten zunehmend prädiktive und präskriptive Analysefunktionen. Diese Funktionen gehen über die Analyse historischer Daten hinaus und bieten Einblicke in künftige Trends und Empfehlungen für Maßnahmen zur Optimierung der Ergebnisse.

Gewährleistung von Data Governance und Sicherheit:

1. Blockchain für Datensicherheit:

Die Integration der Blockchain-Technologie erhöht die Datensicherheit und -integrität in BI-Prozessen. Blockchain sorgt für eine fälschungssichere Datenspeicherung und eine transparente Datenabfolge, was das Vertrauen in die Genauigkeit der BI-Einblicke stärkt.

2. Verbesserte Data-Governance-Rahmenwerke:

Da das Datenvolumen wächst, verbessern BI-Lösungen die Rahmenbedingungen für die Datenverwaltung. Dazu gehören ein robustes Metadatenmanagement, die Verfolgung der Datenabfolge und Compliance-Maßnahmen, um die Qualität und Sicherheit der durch BI generierten Erkenntnisse zu gewährleisten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die sich entwickelnde Landschaft der BI-Technologien von Innovationen geprägt ist, die über die traditionellen Grenzen hinausgehen. Erweiterte Analysen, Cloud-basierte Lösungen, fortschrittliche Datenvisualisierung, Echtzeit-Analysen und verbesserte Data Governance verändern die BI-Landschaft. Die Nutzung dieser Technologien versetzt Unternehmen in die Lage, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

In unserem Blog erhalten Sie weitere Einblicke in die sich wandelnde Welt der Business Intelligence und die Technologien, die ihre Zukunft bestimmen.